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电商运营如何做数据分析?

电商运营如何做数据分析?

发布者:电商代运营时间:2021-12-10来源:电商代运营

   第一步:明确用户是如何发现你的
  首先,你需要创造出用户对你品牌的认知,将他们带领到你的店铺门口。在Google Analytics里,你能看到网站访问者的人口信息,比如年龄和性别。也有关于地理位置、兴趣、表现的数据。这些见解能帮助你做出用户画像。
   除了这些最基本的指标外,你也应该关注邮件和社交媒体互动的指标:
  送达(Reach)——看到邮件或者社交媒体内容的人数。这和你的订阅者和关注人数有关。提升这个指标的方法是定期做推广活动,吸引用户来注册或关注你的社交媒体账号。
  印象(impressions)—— 发帖被浏览的次数。送达是指看过你内容的人数,印象的值永远高于送达值,因为一个人可以重复看多次你的内容。
  参与度(Engagement)—— 另一个非常重要的指标,即关注者中与你某个帖子互动的人数。收到点赞和分享是定期在不同渠道与用户交流的最终目标。
  当涉及到有机搜索(organic search)时,分析一些像搜索量和关键词排名的指标能帮你获得更多的见解,比如该将广告预算花在哪儿,如何让用户更容易搜索到你等等。
  第二步:测量访客人数和获客成本
  如果看到发帖的人最终来到你的店铺,那么花掉的时间和金钱成本都是值得的。谷歌分析能为不同渠道的表现提供总览,并给出目标转化率。
   以下是与用户获取十分相关的一些指标:
  点击率(click through rate)—— 点击特定link的用户与所有看到某邮件或社交媒体帖子的比值
   成功注册成本 (cost per lead)—— 产生新注册用户所需的平均成本
   获客成本 (cost per acquisition)—— 这一指标更近一步地测量了获取一位用户的成本。
   第三步:计算当前转化率
  现在用户已经被成功引到了店铺,是时候将他们转化成你的顾客了。但并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后,也会有改变主意离开网站的可能。所以这一步我们可以用下面的电商转化指标来跟踪和优化线上购物体验:
  销售转化率 ——已购买的用户和全部来到店铺的用户比值。
   平均订单价值 (average order value)—— 用户下单的平均金额
   放弃购物车率 (cart abandoned rate)—— 在所有产生的订单中,未完成订单的占比。
   第四步:测量用户留存
  聪明的企业知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是,获取新用户比留住老用户成本大得多。
  研究显示,用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。
  以下是一些帮助你更好测量用户留存的指标:
  用户终生价值 (customer lifetime value)—— 代表一个用户终生会在你店铺花费的总金额,每个公司的目标之一都是提升这个指标。
   用户留存率 vs 流失率 (customer retention rate vs.churn rate)—— 用户留存率代表在一段时间内公司留住的用户。相反,流失率代表一段时间内公司失去的用户。
  第五步:测量用户推荐意愿度
  你要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品,也愿意向家人和朋友推荐,他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。
  净推荐指数(Net promoter score)—— 测量你的用户有多愿意向其他人推荐你的产品,这些有价值的见解会帮你将用户分为三类:
  推销型用户 —— 他们是你最忠实的顾客;
  消极型用户 —— 他们对你的产品还算满意,但没有意愿推广你的产品;
  厌恶型用户 —— 他们不仅不愿再来购买,还会劝身边的人也不要来买。

标签:电商运营如何做数据分析? 

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